المحتويات
إنه العلم الذي يتعامل مع جمع وتنظيم وتفسير البيانات. ؟ ، حيث أن هذا العلم يعتبر من فروع الرياضيات ويتعامل مع البيانات وتحليلها لتفسير حدث أو ظاهرة ، وفي هذا المقال سنتحدث عن هذا العلم بالتفصيل وشرح كل الأشياء المهمة. معلومات عنها.
إنه العلم الذي يتعامل مع جمع وتنظيم وتفسير البيانات.
إنه العلم الذي يتعامل مع جمع وتنظيم وتفسير البيانات. علم الإحصاء (باللغة الإنجليزية: الإحصاء) حيث أن الإحصاء هو العلم المعني بجمع البيانات وتنظيمها وتحليلها وتفسيرها وتقديمها لحل مشكلة علمية أو صناعية أو اجتماعية ، وتعتمد النظريات الرياضية في الإحصاء بشكل كبير على حساب التفاضل. نظرية الجبر الخطي والاحتمالات ، الإحصاء هي الفكرة التي تسمح لنا بتحديد خصائص مجموعات كبيرة من الكائنات أو الأحداث من خلال فحص خصائص عدد أقل من الأشياء أو الأحداث المتشابهة ، وفي الواقع يتم استخدام الإحصائيات في جميع المجالات العلمية تقريبًا. التخصصات مثل العلوم الفيزيائية والاجتماعية وكذلك الأعمال والعلوم والعلوم الإنسانية والحكومية والصناعية والإحصاء هي في الأساس فرع من الرياضيات التطبيقية التي تم تطويرها من تطبيق الأدوات الرياضية ، وبالتالي يمكن تصنيف الإحصائيات حسب المجال الذي تدخل فيه ، لذلك تصنيف الإحصاء التطبيقي كالتالي:[1]
- الإحصاء التطبيقي.
- الإحصاء النظري.
- الإحصاء الرياضي.
ما هو تصنيف الاحصاءات؟
تنقسم أنواع الإحصائيات أساسًا إلى نوعين وفقًا لطريقة تحليل البيانات ، فيكون التصنيف العلمي للإحصاء كما يلي:[2]
الإحصاء الوصفي
الإحصاء الوصفي (اللغة الإنجليزية: الإحصاء الوصفي) ، كما هو الحال مع هذا النوع من الإحصائيات ، يلخص البيانات من خلال الملاحظات التي تم إجراؤها أثناء جمع البيانات ، والإحصاءات الوصفية هي طريقة لتنظيم وتمثيل ووصف مجموعة من البيانات باستخدام الجداول والرسوم البيانية والبيانات. تعتمد المقاييس الموجزة والإحصاءات الوصفية على المقاييس الأربعة التالية:
- قياس التردد: يُظهر مقياس التردد عدد المرات التي تحدث فيها بيانات معينة وتتكرر.
- قياس التشتت: لأن مقاييس التشتت مثل النطاق والتباين والانحراف المعياري للعناصر والعينات في مجموعة إحصائية.
- مقياس الميل المركزي: يحدد هذا المقياس انتشار البيانات والاتجاهات المركزية للعينات.
- حجم المركز: حيث يحدد مقياس الموقع النطاق المئوي والربعي للعناصر والعينات في المجموعة الإحصائية.
إحصائيات استنتاجية
الإحصائيات الاستدلالية (بالإنجليزية: Inferential Statistics) ، هنا تُستخدم هذه الإحصائيات لتفسير معنى الإحصاء الوصفي ، مما يعني أنه بعد جمع البيانات وتحليلها وتلخيصها ، تُستخدم هذه الإحصائيات لشرح معنى البيانات التي تم جمعها. يمكن القول أيضًا أن الإحصائيات الاستنتاجية تُستخدم لاستخلاص النتائج أخطاء الملاحظة ، اختلافات العينات ، إلخ. مثال لاتخاذ القرارات والتنبؤات أو الاستنتاجات.
أنظر أيضا: ما هي طريقة ومقاييس الاتجاه المركزي؟
أهمية الإحصاء
فيما يلي بعض النقاط التي توضح أهمية الإحصاء:[2]
- تفحص الإحصائيات كفاءة النشاط فقط ، وتعطي صورة شفافة لما يحدث بانتظام.
- تساعد الأساليب الإحصائية في دراسة مختلف المجالات مثل الطب والأعمال والاقتصاد والعلوم الاجتماعية وغيرها.
- توفر الإحصائيات أنواعًا مختلفة من البيانات المنظمة بمساعدة الرسوم البيانية والجداول والرسوم البيانية والمخططات.
- تساعد الإحصائيات على فهم تنوع نموذج البيانات بطريقة كمية.
- تجعل الإحصائيات من السهل فهم معظم البيانات بطريقة بسيطة.
- الإحصاء هو الأسلوب العلمي لجمع البيانات الكمية الدقيقة.
أنظر أيضا: الخبرة الإحصائية في المملكة العربية السعودية. الخبرة والمعرفة الميدانية
في نهاية هذا المقال ، علمنا: إنه العلم الذي يتعامل مع جمع وتنظيم وتفسير البيانات. الإحصاء ، تحدثنا عن تصنيف الإحصاء بالحديث عن لمحة عامة عن الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي ، بالإضافة إلى بعض النقاط حيث نشرح ملخصًا مفصلاً لهذا العلم ونوضح أهمية هذا العلم.